چکیده فارسی:
بخش مراقبت های بهداشتی با سایر صنایع کاملاً متفاوت است. این بخش اولویت زیادی دارد و مردم بدون در نظر گرفتن
هزینه انتظار بالاترین سطح مراقبت و خدمات را دارند.
با وجود اینکه درصد زیادی از بودجه صرف این بخش می شود، اما هنوز انتظارات اجتماعی را برآورده نکرده است.
تفسير داده هاي پزشكي عمدتا توسط كارشناس پزشكي انجام مي شود. تفسیر تصویر توسط متخصص انسانی، به دلیل
ذهنی بودن، پیچیدگی تصویر، تغییرات گسترده در مفسران مختلف و خستگی کارشناس، ممکن است محدود باشد.
پس از موفقیت یادگیری عمیق در سایر کاربردهای دنیای واقعی، راهحلهای خوبی با دقت خوب برای تصویربرداری
پزشکی ارائه شده است و به عنوان یک روش کلیدی برای کاربردهای آینده در حوزه سلامت دیده میشود. در این مقاله
در مورد آخرین هنر معماری یادگیری عمیق و بهینهسازی آن برای تقسیمبندی و طبقهبندی تصاویر پزشکی بحث شده است.
در بخش آخر، چالشهای روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق برای تصویربرداری پزشکی صحبت شده است.
ترجمه کامل مقاله موجود نیست
دانلود رایگان مقاله انگلیسی: